近日，电子信息与通信学院本科2012级电子信息工程卓越工程师教育培养计划实验一班（信卓1201班）汪洋同学以第一作者在信息学科权威期刊Information Sciences上发表“Unsupervised Local Deep Feature for Image Recognition”的学术论文。Information Sciences杂志注重于发表信息科学领域具有理论创新性论文，其影响因子为4.038。

该论文于2014年9月投稿，经历了三轮审稿和艰辛修改，终获录用。论文将传统图像识别中的“词袋”模型与当下流行的深度学习技术进行有效结合，构建了一种新的局部图像描述方法。实验结果表明，论文中所提出的方法在手写数字图像识别和形状图像识别任务中均取得了很高的识别正确率。

汪洋自2013年12月以“学习特优生”计划进入电信学院媒体与通信实验室，在导师刘文予教授和王兴刚讲师的指导下循序渐进地开展研究工作。“当初抱着进实验室学习，积累科研经历的想法加入实验室，没想过能发论文”，尽管本科学习任务已经比较繁重，汪洋仍然会挤出时间到实验室。从参加网上公开课到阅读大量英文文献，再到完成实验代码直至写出有价值的论文，汪洋在科研道路上一步一个脚印，啃完一个又一个难啃的硬骨头，“对于基本没有科研经验的我，两位老师总是耐心指导，教会我如何做好科研，在这里接受的科研训练也会让我在以后的科学研究工作中一直受用”。

目前，汪洋已保送到清华大学信息科学技术学院攻读硕士学位，从事语音识别方面的研究。